شرکت هوش مصنوعی Cohere در حاشیه رویداد India AI Summit از خانواده‌ای جدید از مدل‌های چندزبانه با نام Tiny Aya رونمایی کرد؛ مدل‌هایی متن‌باز (Open-Weight) که از بیش از ۷۰ زبان پشتیبانی می‌کنند و قابلیت اجرا روی دستگاه‌های معمولی مانند لپ‌تاپ را بدون نیاز به اتصال دائمی اینترنت دارند.

این اقدام را می‌توان گامی مهم در توسعه زیرساخت‌های هوش مصنوعی بومی و آفلاین دانست؛ موضوعی که در کشورهای چندزبانه مانند هند اهمیت ویژه‌ای دارد.

Tiny Aya چیست و چه ویژگی‌هایی دارد؟

مدل پایه Tiny Aya دارای ۳.۳۵ میلیارد پارامتر است؛ شاخصی که اندازه و پیچیدگی مدل را نشان می‌دهد. این خانواده شامل نسخه‌های زیر است:

  • TinyAya-Global: نسخه‌ای بهینه‌شده برای درک بهتر دستورات کاربر و پشتیبانی گسترده زبانی

  • TinyAya-Earth: تمرکز بر زبان‌های آفریقایی

  • TinyAya-Fire: متمرکز بر زبان‌های جنوب آسیا

  • TinyAya-Water: پوشش آسیا-اقیانوسیه، غرب آسیا و اروپا

از جمله زبان‌های پشتیبانی‌شده می‌توان به بنگالی، هندی، پنجابی، اردو، گجراتی، تامیل، تلوگو و مراتی اشاره کرد.

طبق اعلام شرکت، هر مدل منطقه‌ای با هدف درک عمیق‌تر زمینه‌های فرهنگی و زبانی همان منطقه توسعه یافته، اما در عین حال پوشش چندزبانه گسترده خود را حفظ می‌کند.

اجرای آفلاین و مصرف بهینه منابع

نکته قابل‌توجه این است که این مدل‌ها با استفاده از یک خوشه شامل ۶۴ پردازنده گرافیکی H100 از شرکت Nvidia آموزش داده شده‌اند، اما برای اجرا نیازمند زیرساخت سنگین نیستند.

Tiny Aya می‌تواند مستقیماً روی دستگاه اجرا شود و برای کاربردهایی مانند:

  • ترجمه آفلاین

  • اپلیکیشن‌های بومی چندزبانه

  • ابزارهای آموزشی محلی

  • دستیارهای هوشمند آفلاین

مورد استفاده قرار گیرد.

این رویکرد به‌ویژه در کشورهایی با تنوع زبانی بالا و دسترسی محدود به اینترنت پایدار، می‌تواند تحول‌آفرین باشد.

دسترسی توسعه‌دهندگان به Tiny Aya

مدل‌های Tiny Aya از طریق پلتفرم‌های زیر در دسترس هستند:

  • Hugging Face

  • Kaggle

  • Ollama

  • پلتفرم رسمی Cohere

همچنین مجموعه داده‌های آموزش و ارزیابی نیز منتشر شده و گزارش فنی کامل روش آموزش مدل‌ها به‌زودی ارائه خواهد شد.

وضعیت مالی و برنامه عرضه عمومی Cohere

مدیرعامل شرکت، Aidan Gomez، پیش‌تر اعلام کرده بود که Cohere قصد دارد «به‌زودی» وارد بازار بورس شود. طبق گزارش CNBC، این شرکت سال ۲۰۲۵ را با ۲۴۰ میلیون دلار درآمد سالانه تکرارشونده (ARR) و رشد ۵۰ درصدی فصلی به پایان رسانده است.

اهمیت Tiny Aya در آینده هوش مصنوعی سازمانی

مدل‌های کوچک، کم‌مصرف و چندزبانه مانند Tiny Aya نشان می‌دهند که آینده هوش مصنوعی تنها در مدل‌های عظیم ابری خلاصه نمی‌شود. تمرکز بر اجرای محلی، بهینه‌سازی مصرف انرژی و پوشش فرهنگی-زبانی گسترده، می‌تواند مسیر توسعه AI سازمانی را متحول کند.

در همین راستا، پیشنهاد می‌شود تحلیل‌های مرتبط با تحول هوش مصنوعی سازمانی و سرمایه‌گذاری‌های بزرگ AI را نیز در مقالات زیر مطالعه کنید: