Amazon Web Services (AWS) در ادامه معرفی سرویس Nova Forge، ابزارهای جدیدی برای مشتریان سازمانی عرضه کرده است. این ابزارها به شرکت‌ها امکان می‌دهند مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی را بسازند و شخصی‌سازی کنند. AWS قصد دارد با این اقدامات جایگاه خود را در بازار AI تثبیت کند.
در کنفرانس سالانه AWS re:Invent 2025، این شرکت قابلیت‌های جدیدی در Amazon Bedrock و Amazon SageMaker AI معرفی کرد. این قابلیت‌ها به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهند بدون نگرانی از منابع محاسباتی، مدل‌های خود را بسازند و بهینه کنند.
قابلیت سرورلس SageMaker و تجربه عامل‌محور
قابلیت Serverless Model Customization در SageMaker به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد بدون نگرانی از زیرساخت‌ها مدل بسازند. علاوه بر آن، تجربه Agent-Led به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد با زبان طبیعی مدل‌ها را آموزش دهند و بهینه کنند.
Ankur Mehrotra، مدیر کل پلتفرم‌های AI در AWS، می‌گوید:
«سفارشی‌سازی مدل‌ها به سازمان‌ها کمک می‌کند محصولاتشان با نیازهای خاص کسب‌وکار همخوانی داشته باشد و مزیت رقابتی ایجاد کند.»
قابلیت Reinforcement Fine-Tuning در Bedrock
AWS قابلیت Reinforcement Fine-Tuning در Bedrock را معرفی کرده است. توسعه‌دهندگان می‌توانند یک تابع پاداش انتخاب کنند یا از یک فرآیند پیش‌تنظیم استفاده کنند. Bedrock سپس فرایند سفارشی‌سازی مدل را به صورت خودکار انجام می‌دهد. این ویژگی به شرکت‌ها اجازه می‌دهد مدل‌های اختصاصی خود را با حداقل دانش فنی بسازند.
Nova Forge و ایجاد مدل‌های اختصاصی
سرویس Nova Forge به شرکت‌ها امکان می‌دهد مدل‌های Nova اختصاصی خود را با سالانه 100 هزار دلار بسازند. هدف این سرویس، ارائه ابزارهایی است که سازمان‌ها بتوانند محصولات و خدمات منحصر به فرد ارائه دهند و با رقبا مانند Anthropic، OpenAI و Gemini رقابت کنند.
Mehrotra توضیح می‌دهد:
«مشتریان می‌پرسند اگر رقیب من به همان مدل دسترسی داشته باشد، چگونه می‌توانم تفاوت ایجاد کنم؟ پاسخ در سفارشی‌سازی مدل‌هاست.»
وضعیت بازار و رقابت
با وجود امکانات جدید، AWS هنوز سهم زیادی در بازار مدل‌های AI سازمانی ندارد. نظرسنجی Menlo Ventures نشان می‌دهد که بیشتر سازمان‌ها مدل‌های Anthropic، OpenAI و Gemini را ترجیح می‌دهند. اما قابلیت Nova Forge و ابزارهای سفارشی‌سازی می‌توانند AWS را به یک گزینه جذاب تبدیل کنند.
همچنین شرکت‌ها باید به روندهای گسترده‌تر AI توجه کنند. برای مثال، ChatGPT در تجارت الکترونیک ترافیک و فروش آنلاین را افزایش داده است. همچنین گوگل ویژگی AI Mode را در جستجو ادغام کرده است تا کاربران بتوانند تجربه جستجوی خود را به صورت مکالمه‌ای ادامه دهند. این موضوع رقابت بین پلتفرم‌های AI را افزایش داده است.
آینده AWS در حوزه هوش مصنوعی سازمانی
AWS با سود عملیاتی 11.4 میلیارد دلاری خود در سه‌ماهه سوم، موقعیت خوبی برای سرمایه‌گذاری در حوزه AI دارد. حتی اگر برخی از فناوری‌های معرفی‌شده امروز به‌طور کامل توسط سازمان‌ها استفاده نشود، AWS فضای کافی برای آزمایش و بهینه‌سازی مدل‌های خود دارد.
Nova Forge و قابلیت‌های جدید AWS می‌توانند تحول بزرگی در نحوه استفاده سازمان‌ها از هوش مصنوعی ایجاد کنند و نقش AWS را در اکوسیستم AI تقویت نمایند.
