به جای امضای قراردادهای گران‌قیمت برای داده‌ها، آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی به رویکردی نوین روی آورده‌اند: استخدام کارکنان ارشد سابق شرکت‌ها برای بهره‌برداری از دانش صنعتی آن‌ها. Mercor با ایجاد یک بازارگاه تخصصی، این فرصت را برای AI labs فراهم کرده است تا صنایع مختلف را خودکار کنند.
بازارگاه Mercor و اتصال متخصصان با AI Labs
برندان فودی، مدیرعامل Mercor، در پنل TechCrunch Disrupt 2025 توضیح داد که بازارگاه Mercor کارکنان سابق بانک‌های سرمایه‌گذاری، شرکت‌های مشاوره و دفاتر حقوقی را به آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی متصل می‌کند. از جمله مشتریان Mercor می‌توان به OpenAI، Anthropic و Meta اشاره کرد.
فودی گفت:
«شرکت‌هایی مانند گلدمن ساکس تمایل ندارند مدل‌هایی ساخته شوند که زنجیره ارزش آن‌ها را خودکار کنند. این تغییر رقابت، دلیل نیاز آزمایشگاه‌ها به ماست. مشتریان نمی‌خواهند داده‌های خود را بدهند، بنابراین آزمایشگاه‌ها به پیمانکارانی نیاز دارند که فرآیندها را بشناسند و مدل‌ها را آموزش دهند.»
مزیت اقتصادی و رشد Mercor
فودی، که ۲۲ سال دارد، توضیح داد Mercor به کارشناسان صنعتی تا ۲۰۰ دلار در ساعت پرداخت می‌کند تا فرم‌ها و گزارش‌های آموزشی برای مدل‌های هوش مصنوعی آماده کنند. Mercor اکنون ده‌ها هزار پیمانکار دارد و روزانه بیش از ۱.۵ میلیون دلار به آن‌ها پرداخت می‌کند. با این حال، استارتاپ سودآور باقی مانده، زیرا AI labs حاضرند مبلغ بیشتری برای داده‌های ارزشمند پرداخت کنند.
در کمتر از سه سال، Mercor درآمد سالانه خود را به حدود ۵۰۰ میلیون دلار رسانده و با ارزش‌گذاری ۱۰ میلیارد دلاری سرمایه جذب کرده است.
واکنش شرکت‌های سنتی و چشم‌انداز آینده
رشد شرکتMercor ممکن است برخی شرکت‌ها را نگران کند، زیرا دانش صنعتی آن‌ها از طریق کارکنان سابق به بازار منتقل می‌شود و می‌تواند برای خودکارسازی فرآیندها استفاده شود. فودی اذعان کرد که برخی شرکت‌ها این تغییر را پذیرفته‌اند و این شرکتMercor می‌تواند نوع جدیدی از اقتصاد گیگ‌وار ایجاد کند، مشابه Uber.
وی همچنین تأکید کرد که شرکتMercor از کارکنان می‌خواهد از جاسوسی صنعتی و سرقت اطلاعات محرمانه جلوگیری کنند و داده‌ها را به‌صورت قانونی ارائه دهند.
تمایز بین دانش کارکنان و داده‌های شرکت
این شرکت بر این باور است که دانش کارکنان متعلق به خود آن‌هاست و نه شرکت. برخی موقعیت‌های شغلی شرکت نیز بین دانش فردی و داده‌های شرکت تمایز قائل شده‌اند، مانند نیاز به CTO یا هم‌بنیان‌گذار استارتاپ که بتواند به کدهای تولیدی دسترسی دهد تا برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی استفاده شود.
Mercor و آینده آموزش هوش مصنوعی
این استارتاپ از اولین استارتاپ‌هایی بود که کارکنان ماهر را برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی استخدام کرد و مبالغ بالایی پرداخت نمود. اکنون بسیاری از رقبا مانند Surge و Scale AI نیز به اهمیت استفاده از متخصصان پی برده‌اند. Mercor قصد دارد با صنایع دیگر نیز همکاری کند و شرکت‌هایی در حوزه حقوق، مالی و پزشکی می‌توانند از تخصص آن‌ها برای آموزش AI استفاده کنند.
فودی در پایان گفت:
«به مرور زمان، ChatGPT بهتر از بهترین شرکت مشاوره، بانک سرمایه‌گذاری و دفتر حقوقی خواهد شد و این تحول اقتصادی گسترده‌ای ایجاد می‌کند که برای همه مفید خواهد بود.»
