شرکت آمریکایی Anthropic اعلام کرده سه آزمایشگاه هوش مصنوعی چینی با ایجاد بیش از ۲۴ هزار حساب کاربری جعلی در پلتفرم Claude، تلاش کرده‌اند قابلیت‌های این مدل را استخراج و برای بهبود مدل‌های خود استفاده کنند. این اقدام از طریق تکنیکی موسوم به «دیستیلاسیون» انجام شده است.
پیش‌تر نیز در گزارش مربوط به رقابت مدل‌ها در حوزه کدنویسی به این رقابت فشرده پرداخته‌ایم:
https://kingmember.com/ai-model-competition-in-coding-performance/
نقش DeepSeek، Moonshot و MiniMax در ماجرا
بر اساس اعلام Anthropic، سه شرکت DeepSeek، Moonshot AI و MiniMax بیش از ۱۶ میلیون تعامل با Claude ایجاد کرده‌اند.
تمرکز این تعامل‌ها بر حوزه‌هایی مانند:
-
استدلال عامل‌محور (Agentic Reasoning)
-
استفاده از ابزارها (Tool Use)
-
کدنویسی پیشرفته
-
تحلیل داده و ارکستراسیون مدل‌ها
مدل‌های این شرکت‌ها به‌ویژه در حوزه کدنویسی رقابت مستقیمی با محصولاتی مانند ChatGPT دارند. در مقاله‌ای جداگانه به رشد محبوبیت کدنویسی با ChatGPT در هند نیز پرداخته‌ایم:
https://kingmember.com/chatgpt-codex-popularity-among-indian-youth/
دیستیلاسیون؛ تکنیک رایج یا سوءاستفاده رقابتی؟
دیستیلاسیون روشی است که شرکت‌ها برای ساخت نسخه‌های سبک‌تر مدل‌های بزرگ از آن استفاده می‌کنند. با این حال، زمانی که خروجی یک مدل پیشرفته برای آموزش مدل رقیب به‌کار رود، بحث مالکیت فکری و رقابت ناعادلانه مطرح می‌شود.
شرکت OpenAI نیز پیش‌تر ادعا کرده بود برخی شرکت‌های چینی از همین روش برای تقلید محصولاتش استفاده کرده‌اند. رقابت میان OpenAI و Anthropic در سال‌های اخیر شدت گرفته و هر دو شرکت بر توسعه مدل‌های ایمن‌تر و قدرتمندتر تمرکز دارند.
ارتباط پرونده با صادرات تراشه‌های هوش مصنوعی
این اتهامات هم‌زمان با بحث‌های جدی درباره صادرات تراشه‌های پیشرفته مطرح شده است. شرکت‌هایی مانند Nvidia تأمین‌کننده اصلی سخت‌افزار آموزش مدل‌های بزرگ هستند.
Anthropic معتقد است مقیاس استخراج انجام‌شده بدون دسترسی به چیپ‌های پیشرفته ممکن نبوده است. این موضوع می‌تواند بر سیاست‌های کنترل صادرات فناوری تأثیر بگذارد.
در همین چارچوب، سرمایه‌گذاری‌های گسترده روی زیرساخت‌های AI در کشورهای مختلف نیز افزایش یافته است. برای نمونه، سرمایه‌گذاری ۱۱۰ میلیارد دلاری ریلاینس در هند را در این گزارش بررسی کرده‌ایم:
https://kingmember.com/reliance-110b-ai-infrastructure-investment-india/
نگرانی‌های امنیتی و آینده رقابت AI
Anthropic هشدار داده مدل‌هایی که از طریق استخراج غیرمجاز آموزش می‌بینند، ممکن است فاقد لایه‌های ایمنی پیشرفته باشند. این موضوع می‌تواند پیامدهایی در حوزه امنیت سایبری، سانسور، یا سوءاستفاده از فناوری داشته باشد.
رقابت میان آمریکا و چین در حوزه هوش مصنوعی اکنون تنها یک رقابت فنی نیست؛ بلکه ابعاد اقتصادی، امنیتی و ژئوپلیتیکی گسترده‌ای پیدا کرده است. در این میان، مسئله دیستیلاسیون و حفاظت از مدل‌های پیشرفته احتمالاً به یکی از موضوعات محوری سیاست‌گذاری جهانی تبدیل خواهد شد.
